Studija otkriva da Apple Watch može pomoći u predviđanju boli za osobe s anemijom srpastih stanica
| 16. ožujka 2023. - 14:52 PT 0 komentara
Nova istraživanja o Zdravstvene značajke Apple Watcha nastaje velikom brzinom. Istraživači iz koalicije koja uključuje Sveučilište Duke i Sveučilište Northwestern su objavio rezultate studije koja je imala za cilj otkriti može li se Apple Watch koristiti za predviđanje boli ljudi s anemijom srpastih stanica.
Korištenje Apple Watcha za predviđanje boli
Kako su objasnili istraživači, anemija srpastih stanica je genetski poremećaj crvenih krvnih stanica koji je povezan s brojnim teškim komplikacijama. To uključuje stvari kao što su kronična anemija, moždani udar i vazookluzivne krize (VOC). Konkretno, HOS su 'nepredvidivi, teški za liječenje i vodeći uzrok hospitalizacije.'
Ovom su studijom istraživači namjeravali koristiti podatke Apple Watcha i strojno učenje kako bi nam 'pomogli da bolje razumijemo iskustvo boli i pronađemo trendove za predviđanje boli od VOC-a'.
- Odredite izvedivost korištenja Apple Watcha za predviđanje rezultata boli kod osoba s anemijom srpastih stanica primljenih u dnevnu bolnicu SCD Sveučilišta Duke, koja se naziva i dnevna bolnica.
- Izgradite i procijenite algoritme strojnog učenja za predviđanje rezultata boli VOC-a s Apple Watchom.
Kako bi prikupili podatke za studiju, istraživači s dnevne bolnice Sveučilišta Duke obratili su se pacijentima s anemijom srpastih stanica koji su bili primljeni zbog VOC-a i pitali ih žele li sudjelovati u studiji. Ovo prikupljanje podataka dogodilo se između srpnja 2021. i rujna 2021.
promijenite postavke dpi za Windows 10
Oni koji su pristali sudjelovati u istraživanju dobili su Apple Watch Series 3 koji su nosili tijekom svog posjeta. Svaki Apple Watch prikuplja podatke uključujući 'otkucaje srca, varijabilnost otkucaja srca (izračunato) i kalorije.'
površinsko prijenosno računalo vs xps 13
Rezultati boli i vitalni znakovi prikupljeni su iz elektroničkog medicinskog zapisa. Istraživači su zatim kombinirali podatke i primijenili višestruke modele strojnog učenja kako bi analizirali mogu li ove tehnike pomoći pacijentima i liječnicima da bolje razumiju iskustvo boli i pronađu trendove za predviđanje boli od VOC-a.
Podaci su analizirani korištenjem 3 različita modela strojnog učenja: multinomijalne logističke regresije, povećanja gradijenta i slučajne šume i 2 nulta modela, kako bi se procijenila točnost rezultata boli. Razmatrane metrike procjene bile su točnost (F1-rezultat), površina ispod krivulje radne karakteristike prijama i srednja kvadratna pogreška (RMSE).
Uključili smo 20 pacijenata s anemijom srpastih stanica, od kojih su svi identificirani kao crnci ili Afroamerikanci i sastojali su se od 12 (60%) žena i 8 (40%) muškaraca. Bilo je 14 osoba s dijagnozom hemoglobina tipa SS (70%). Medijan starosti stanovništva bio je 35,5 (IQR 30-41) godina. Srednje vrijeme koje je svaki pojedinac proveo noseći Apple Watch bilo je 2 sata i 17 minuta, a prikupljeno je ukupno 15.683 podatkovnih točaka za populaciju. Svi su modeli nadmašili nulte modele, a model s najboljim rezultatima bio je slučajni šumski model, koji je mogao predvidjeti rezultate boli s točnošću od 84,5% i RMSE od 0,84.
Kako je istaknuo MojaZdravaJabuka , studija pokazuje da Apple Watch može biti 'vrlo koristan i za pacijente i za liječnike.' Istraživači su otkrili da je Apple Watch 'nov i izvediv pristup te predstavlja jeftinu metodu koja bi mogla koristiti kliničarima i osobama s anemijom srpastih stanica u liječenju VOC-a.'
kako osloboditi prostor na c pogonu
'Snažna izvedba modela u svim metrikama potvrđuje izvedivost i mogućnost korištenja podataka prikupljenih s neinvazivnog uređaja, Apple Watcha, za predviđanje rezultata boli tijekom VOC-a', objašnjavaju istraživači.
Više detalja o studiji možete pronaći na Web stranica Nacionalne medicinske knjižnice .
Slijedite Chance : Cvrkut , Instagram , i Mastodont
Dodajte 9to5Mac u svoj Google News feed.